Titan 平台架构 (Full Stack Digit Twin)

Titan 不仅仅是一个仿真工具,它是一个全方位的 AI 基础设施数字孪生平台。通过集成 SimuMax 内核、MUSA-Guard 审计与 FinOps 成本分析, 实现了从硬件拓扑、策略审计到财务预算的闭环分析。

仿真控制台 / NEXT.JS
Bento-UI • Recharts • MDX Report
MUSA-Guard
效能门禁 / 静态审计
SimuMax Engine
GPU 仿真 / 训练性能预测
FinOps Analysis
成本分析 / ROI 建模
SimuMax CORE (Performance Models / Accelerator DB)

核心能力与技术

静态配置分析

通过解析 YAML/Python 训练配置文件,自动提取模型超参,实现“配置即审计”。

训练效能门禁

基于显存安全与 MFU (Model FLOPs Utilization) 建模,在训练开始前拦截低效配置。

财务成本量化

对接公有云或私有云电费定价模型,将 TFLOPS 转化为具体的研发投入 (ROI)。

现代全栈交付

利用 Next.js 14 与 FastAPI 构建的高性能仪表盘,支持实时交互与多维度可视化报告。

关于作者

我是 Aibu,目前在 AI 基础设施与效能领域深耕。曾在网易有道蚂蚁金服担任测试开发工程师, 对分布式训练、效能审计以及 AI 系统的稳定性保障有浓厚兴趣。 Titan 平台是我将多个开源项目(MUSA-Guard, SimuMax-FinOps, SimuMax-Playground 等)整合后的集大成之作, 旨在为大模型研发提供一套“所见即所得”的基础设施仿真环境。